基于神经网络的运动参数估计

分别就两种约束使用神经网络对三维刚体运动进行参数估计.一是基于三维点匹配,将预测的运动参数作用于运动前的坐标,与运动后坐标进行比较;二是基于二维运动场,将使用预测的运动参数计算得出的二维运动场与图像序列中计算得出的二维运动场进行比较.两个神经网络均使用Newton-Raphson方法更新权值,以达到目标误差最小化.通过实验验证了该神经网络方法.     

基于JSP＋Oracle的水田机械数据库管理系统的设计与实现

设计并实现了一种针对我国水田机械企业和农民实际需求的数据库管理系统。该系统采用JSP技术开发前台,使用Oracle10g开发后台数据库,实现了水田农业机械的管理、企业管理、机械检索、机械评价等多项功能。系统具有友好的界面、良好的可扩展性,基于Web运行。深入分析研究了该系统的结构和功能并对开发过程中的具体问题和经验进行总结,展望了该系统在农业现代化的应用前景。     

基于人眼鼻孔特征的眼动跟踪方法

提出了一种基于人眼鼻孔特征跟踪眼动的算法。首先利用Adaboost的层叠式分类器定位人脸、眼睛和鼻子;然后采用梯度Hough变换检测圆的方法精确定位瞳孔虹膜;最后利用几何方法建立椭圆跟踪模型,实现瞳孔的快速跟踪。实验结果表明,该方法定位眼睛嘴角快速准确,同时对眼睛的跟踪具有较好的鲁棒性和实时性。     

计算机辅助工程质量评测系统设计

工程质量评测工作是一项影响因素多，计算工作繁复，而且事关工程质量的重要环节。该文首先从分析工程质量管理流程人手，建立起工程质量评测系统的系统框架。然后选择主要以ASP．NET(是一种基于微软．NET平台的Web应用程序开发技术)为开发平台，实施系统开发，探索将计算机及网络技术引入传统的工程质量评测领域，使传统的工程质量评测工作更加简化、高效、准确，使工程质量管理工作更加规范和标准，使工程设计人员有可能远距离地掌握工程的质量情况，使评测工作能起到更加积极的监督、保障作用。     

优度评价法及其Web专家评价模型设计与研究

文章提出的基于模糊综合评判理论和可拓学的优度评价法引入了变量“∧”来描述非满足不可的条件，并用关联函数、规范合格度等指标实现了实数定量评价，提高了评价的准确性和可信度，适合专家组式的综合评价。最后，给出了一个相应的Web专家评价模型，并以服装创意设计的评价为例加以验证。     

调焦系统中数字图像清晰度评价函数的研究

为了实现基于数字图像处理的自动调焦技术,采用准确有效的图像清晰度评价函数是其实现的关键.通过实验分析比较了梯度函数、频谱函数和熵甬数在自动对焦技术中的作用,并研究了各评价函数在实验平台下所表现出来的性能和特点.研究结果表明,Tenengrad函数、Brenner函数和平方梯度函数在焦平面附近具有变化趋势明显和灵敏度高的...     

虚拟试衣系统技术构架研究

对如何实现虚拟试衣系统的技术构架进行分析,将技术主要分解为:建立三维人台、衣片三维展示、面料仿真等几个方面,对每个分解技术进行深入研究,力图为未来建立服装虚拟社区提供技术构架。     

基于可拓学的汽车产业供应链优化方法分析

针对汽车产业供应链管理中的不确定性,提出了基于可拓学理论进行汽车产业供应链优化研究的新方法,有效地解决汽车产业供应链管理中柔性与成本之间的矛盾,为汽车产业供应链的优化管理提供一种新的思想方法。首先建立供应链总成本与柔性之间矛盾问题的可拓模型,并在此基础上分析柔性条件下的供应链资源可拓方法,最后以某汽车企业为例进行应用研究,为汽车产业的供应链管理提供一种新的科学方法。     

基于小波融合的面料仿真研究

提出一种基于小波理论的图像算法，将不同的面料图像及设计图案经过小波刚像融合，早现新的面料特征，新的面料一方面保留原面料纹理效果，另一方面附着不同的新图案。这种基于小波金字塔算法的面料仿真研究是面料CAD的个新的方向。     

ESIS序列自适应生成算法

在以扩展有限状态机 (EFSM)为模型描述的协议一致性测试系统中,为了提高可执行状态验证序列 (ESIS)的计算效率,提出一种ESIS序列自适应生成算法.新算法采用基于可执行分析树 (EAT)的可执行分析方法确保生成的ESIS序列的可执行性.引入变迁区分度因子和节点收敛度因子,计算EAT搜索树节点权重来评价当前搜索方向的正确性.利用EAT搜索树节点权重函数作为节点搜索引擎,根据当前已经搜索节点的权重自适应选择下一步搜索的目标节点,把ESIS序列自动生成问题转化为自适应搜索权重最大的EAT节点问题来解决.实验数据表明,与宽度优先可执行性分析方法相比,自适应算法具有更小的状态格局搜索空间.